Анализ частоты заболеваемости в з-х городах Литвы за 10 лет.
Вклад численности персонала градообразующих предприятий на распределение мест по частоте заболеваемости в регионах Литвы.
По данным Института гигиены Литвы[1] систематизирована частота заболеваемости жителей в 50 регионах Литвы по 25 диагнозам болезней за период с 2001 по 2020 г., в соответствии с международной классификацией болезней МКБ-10 . Систематизация произведена по начальным условиям:
— возраст мужчин и женщин 18-44 лет,
— количество регионов Литвы- 50,
Диагнозы болезней, по которым выполнен сравнительный анализ, смотрите в таблице 1.
В таблице 2 приведены регионы, жители которых по частоте заболеваемости в 2020 г занимали 1, 2 или 3 место хотя бы по одному диагнозу из 25 диагнозов, среди 50 регионов Литвы.
По количеству диагнозов из 24 регионов, три региона занимают лидирующие позиции:
Druskininka первые места: по 10 диагнозам, Кauno r. по 14 диагнозам, Visaginas по 19-ти. Жители, в остальных 21 регионах лидирующие позиции занимали по 1-3 диагнозам. Распределение регионов, по количеству диагнозов представлено на Диаграмме 1.
Нетрудно заметить (таблица 1), что по отдельным диагнозам болезней 1,2,3 место занимают жители трех регионов Kauno r, Visaginas, Druskininka по 5 диагнозам:
• N00-N99 Болезни мочеполовой системы,
• Е00-Е90 Болезни эндокринной системы,
• L00-L99 Болезни кожи и подкожной клетчатки,
• Д10-Д36 Доброкачественные новообразования,
• С00-Д48 Новообразования.
По всей видимости, факторы здоровья населения в этих регионах во многом совпадают. Если исключить систематическую ошибку данных в годовых медицинских отчетах, то трудно объяснить как высокую, так и низкую частоту заболеваемости жителей в отдельных регионах Литвы.
На диаграмме 2 представлено распределение регионов с минимальной частотой заболеваемости. Всего таких регионов в 2020 г насчитывается 25.
Регионы 10 Pasvalio минимальную частоту заболеваемости имели Pasvalio, Utenos r по 10 диагнозам, Pakruojo по 11 диагнозам. Остальные 22 региона занимали последние места по 1-4 диагнозу.
Частота заболеваемости в проблемных регионах примерно в два раза выше, чем частота заболеваемости в регионах, занимающих 48,49,50 место. Так, частота заболеваемости с диагнозом (J00-J99) Болезни органов дыхания в проблемных (1-2-3 место) регионах в 2020 г. была Visaginas 125,5 на 1000 чел., Kauno r 119,6 на 1000 чел, Kupiškio 107,2 на 1000 чел., в то время как в регионах:Trakų 70,8 (50 место),Vilniaus m 62,3 (49 место), Utenos r 51,2 (48 место) в расчете на 1000 чел.
По всей видимости, в каждом проблемном регионе имеются градообразующие предприятия, на которых работает значительная часть жителей региона. Эта часть работников, так же как и остальные жители региона обращаются к врачам и формируют данные по числу зарегистрированных пациентов с теми или иными диагнозами. А так как, с каждого предприятия, в производственные помещения и окружающую среду удаляются продукты его хозяйственной деятельности, то они неизбежно будут оказывать негативное влияние на здоровье персонала и населения региона. Естественно, что наибольшее влияние эти факторы будут оказывать влияние на персонал сотрудников, чем на остальное население.
Для оценки влияния этих факторов, на распределение места среди регионов Литвы, по частоте заболеваемости жителей, выполнен раздельно расчет частоты заболеваемости персонала предприятия и остальных жителей региона.
Расчет проведен на примере частоты заболеваемости жителей региона Visaginas по заболеванию органов дыхания (код J00-J99) в 2020 г, для возрастных категорий 18-44, 44-65, 18-65 лет.
Исходные данные для прогностического расчета частоты заболеваемости персонала ИАЭС, жителей города без персонала ИАЭС и всех жителей города, представлены в таблице 3.
По каждой возрастной группе определялось суммарная численность зарегистрированных пациентов ИАЭС+Город, с диагнозом J00-J99. После этого рассчитывалась частота заболеваемости на 1000 чел по каждой возрастной группе. В зависимости от значения частоты заболеваемости каждому региону присваивался порядковый номер. Региону с самой большой частотой присваивался номер №1, региону с самой низкой частотой, номер №52. Таким образом, данные по г.Visaginas разделены на три составляющие: работники ИАЭС, жители города без работников ИАЭС и все жители города.
По двум группам населения, с учетом процентного соотношения: числа работников ИАЭС и жителей города рассчитывалась частота заболеваемости на 1000 чел и № места среди 52 регионов. Данные расчета приведены на диаграмме 3.
Из диаграммы следует, что при раздельном расчете частоты заболеваемости по работникам ИАЭС и жителям города, без числа работников ИАЭС, наблюдается смещение по месту между регионами. При 5% вкладе работников ИАЭС в общее число зарегистрированных пациентов 2 место. Однако, уже при 12% вкладе ИАЭС происходит смещение: ИАЭС выходит на 1 место, город без ИАЭС на 8 место.
В таблице 3 представлены данные прогностического расчета смещение места по частоте заболеваемости работников ИАЭС и жителей города без работников ИАЭС.
Из таблицы 4 следует, что уже вклад 5% работников ИАЭС приводит к смещению места жителей города (без персонала ИАЭС), в сторону средне статистических значений по регионам. Лидирующие позиции работники ИАЭС занимают при 12% возраст 18-44 лет, 16% возраст 18-64 лет и при 20% возраст 45-64 лет.
Систематизированные данные по частоте заболеваемости за период с 2001 по 2020 г, рассчитаны, исходя из общей численности населения в регионе, в возрасте 18-64 лет. Анализ данных за этот период показывает, что с течением времени происходит смещение номера места региона. Частота заболеваемости в одних регионах смещается в сторону первых мест, в других регионах в сторону последних мест.
В таблице 5 представлено такое смещение для 10 регионов.
Наиболее стабильное положение занимают два региона: Kauno r. , Visaginas.
Регионы:
Šilutės, Prienų, Plungės с 18,22,14 перемещаются в сторону первых мест. Регионы Molėtų Kaišiadorių наоборот смещаются в сторону средне статистических значений. Все это может свидетельствовать о том, что факторы здоровья человека изменяются как в сторону улучшения, так и в сторону ухудшения. Эта ситуация требует отдельного рассмотрения.
Заключение
- С целью выявления факторов , влияющих на здоровье человека и заболеваемость жителей в регионах Литвы, систематизированы данные по частоте заболеваемости жителей в 50 регионах с 2001 по 2020 г. Систематизация проведена по возрастной группе 18-44 лет, по 25 диагнозам болезней, в классификации МКБ-10.
- Обозначено 24 проблемных региона, в которых частота заболеваемости по одному из 25 диагнозов, является самой высокой среди 50 регионов Литвы (1, 2 и 3 место). Особое место занимают жители регионов:
Druskininka первые места по 10 диагнозам, Кauno r по 14 диагнозам, Visaginas по 19 диагнозам. Жители, в остальных 21 регионах лидирующие позиции занимали по 1-3 диагнозам.
К регионам, с минимальной частотой заболеваемости относятся регионы: Utenos r, Pasvalio занимают последние места по 10 диагнозам, Pakruojo r. по 11 диагнозам.
В остальных 23 регионах наименьшая частота заболеваемости Utenos r. по 1-5 диагнозу (48,49,50 место среди 50 регионов).
- предпологается, что при сравнительном анализе, по частоты заболеваемости, основной вклад вносит персонал градообразующего предприятия, функционирующего в регионе. Для проверки такой гипотезы проведен прогностический расчет частоты заболеваемости для 3-х категорий жителей г. Висагинас:
— персонала ИАЭС, выполняющего хозяйственную деятельность,
— жителей города, без персонала ИАЭС.
— всех жители города, включая персонал ИАЭС.
Расчет сделан по 5%, 10% , 12%, 14%, 16%, 18%, 20% работников ИАЭС от общего числа зарегистрированных пациентов. Показано, что вклад 5% работников ИАЭС приводит к смещению места жителей города (без персонала ИАЭС), в сторону средне статистических значений по регионам, на первые места перемещается персонал ИАЭС, а жители без персонала ИАЭС и все жители города перемещаются к средне статистическим показателям по регионам.
- Для определения факторов здоровья, влияющих на заболеваемость жителей по каждому региону Литвы, целесообразно учитывать параметры градообразующих предприятий в каждом регионе. Частоту заболеваемости рассчитывать отдельно по численности персонала предприятий и жителей региона, без численности персонала предприятия.
Таким образом, для сравнительного анализа заболеваемости жителей в регионах целесообразно оптимизировать исходные данные, такие как:
— возрастная группа,
— число регионов с сопоставимой численностью населения,
— уточняющие диагнозы болезни,
— численность персонала градообразующего предприятия,
— численность населения в регионе без персонала градообразующего предприятия.
2021 г. ноябрь Ю. Баталин
Примечание: Все данные по частоте заболеваемости жителей в период с 2001 по 2020 г. по 50 регионам Литвы, в возрасте 18-44 лет, по 25 диагнозам болезней оформлены в формате Microsoft Excel XLS и могут быть предоставлены без каких-либо условий.
Источники информации:
Институт гигиены ЛР Higienos institutes stat.hi.lt — SVEIKATOS STATISTIKA Traumų ir nelaimingų atsitikimų stebėsenos sistemos duomenys.
Ваши замечания, предложения, комментарии прошу оставить здесь, или по адресу: work252@yandex.ru
